为深入贯彻党的二十届三中全会精神，认真落实《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》和生态环境部《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》（环监测〔2024〕17号，以下简称《实施意见》）要求，生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》（环办监测〔2025〕8号，以下简称《方案》），进一步明确了国家生态环境监测网络（以下简称国家网）数智化转型的基本思路、建设目标和主要任务，为新一代国家网发展指明了方向和路径。

一

正确认识数智化转型的重大意义

（一）落实美丽中国建设部署的重要支撑

《实施意见》明确要以全面支撑美丽中国建设为核心，加快建立现代化生态环境监测体系，健全天空地海一体化监测网络，塑造数智化监测技术的核心竞争力。国家网数智化转型是触及监测业务需求、运行模式等多方面的系统性变革，是主动适应美丽中国建设新形势、新任务的创新举措，也是强化监测核心业务与科技创新的根本途径。数智化转型要以人工智能、区块链、物联网等新技术为核心引擎，推动形成符合新质生产力发展要求的监测体系，驱动监测网络智能化改造，建立与数字化相适应的新一代技术体系，实现监测数据采集、传输、处理、分析及应用支撑的全流程智能化。在此基础上，优化监测网络顶层设计，提升跨介质、跨区域、多技术手段融合的一体化水平，实现天空地海生态环境监测全覆盖。

（二）助力污染防治攻坚战纵深推进的创新引擎

随着污染防治攻坚和美丽中国建设的纵深推进，生态环境治理对监测网络技术创新、成果转化效能，以及监测数据精准性、全面性、时效性提出了更高要求。数智化转型要以生态环境治理需求为牵引，构建“精准治污靶向管控、科学治污模型支撑、依法治污数据存证”的技术框架，推动人工智能、大数据、云计算等数字技术与监测业务的多模态融合。通过重构“感知－传输－分析－决策”业务流程，实现提高运行效率、增强生产效能、防范质量风险等目标，为生态环境治理提供更加科学化、定量化的决策依据，有力支撑“美丽中国先行区”分阶段试点。

（三）培育生态环境监测新质生产力的前沿阵地

生态环境监测数智化转型是落实党中央关于“加快发展新质生产力”战略部署的具体举措，是新质生产力在生态环境治理领域的具象化实践。新质生产力的核心特征是“高科技、高效能、高质量”，与监测数智化转型的技术要求高度契合。通过突破高精度、高覆盖、抗干扰、防篡改等技术瓶颈，不断提高关键设备国产化率，使感知技术装备更加灵敏准确；通过推动技术标准升级、质量管理与量值溯源建设、设备全过程管理和网络独立性运行，使复杂网络智能运控更加优质高效；通过统一数据底座、共创大数据分析“工具箱”、加强人工智能大模型研究应用，使监测异构数据智能分析水平快速提升。在此基础上，促进生态环境领域技术创新、数据应用和产业协同，为全球环境治理贡献“中国方案”。

二

《方案》的亮点与特色

（一）强化总体设计，保证紧贴实际、切实可行

一是需求牵引、问题导向。《方案》聚焦生态环境管理需求，以提升国家网在态势感知、污染溯源、应急响应等方面的支撑为目标，针对数据生产效能不足、质量管理体系缺陷、标准体系不健全、数据应用水平不高等问题，提出了加强新型感知技术应用、健全质量管理体系、打造监测“智慧大脑”、加快推进数智监测技术标准化与分级分类标准体系建设等一系列针对性的解决措施。

二是系统谋划、分步实施。《方案》确立了“两步走”实施路径：2027年实现国家网标准化、规范化水平大幅提升，在重点区域率先探索以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志的新一代监测网络；2030年实现国家网系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升，天空地海一体化监测全面实现，监测“智慧大脑”基本建成，总体效能满足美丽中国建设支撑需求，技术装备达到世界领先水平。配套《清单》以水、气“两张网”为重点，明确和细化了具体任务、进度安排与目标指标，确保转型有序推进、平稳落地。

三是先立后破、试点推进。《方案》强调技术迭代与业务稳定的动态平衡，采取风险评估前置，充分考虑业务模式和技术路线调整对国家网可能带来的影响，提前做好业务提升度和技术可行性的科学论证、测试验证和效果评估；建立试点示范机制，优先在京津冀及周边区域开展数智化改造试点。

（二）锚定转型里程碑，量化任务节点与实施路径

一是构建新一代智能感知网络。《方案》中强调了无人运维、智能采样、黑灯实验室等标志性智能技术应用，计划于2030年前基本完成国家网空气、地表水监测站的智能化改造。改造后，现场运维频次和单次运维耗时将降低70%以上，人为干扰自动识别率达到80%，地表水手工采样耗时、人员投入和运输成本节约50%以上。同时，强调了光散射、立体遥测、AI识别等新一代感知技术应用，旨在通过感知技术迭代升级赋能监测业务质效提升。

二是建设复杂网络智能运维控制平台。《方案》明确要求搭建集数据生产、质量管理、监督检查等功能为一体的智能运控平台。智能运维模块实现设备全生命周期管理、智能数据采集与安全监控，大幅降低人工干预；全面质控模块实现监测数据采集传输全过程溯源，强化质量管理体系运行；监督检查模块实现监测全链条实时监管，数据篡改秒级报警，有效识别与防范质量风险。

三是打造数据驱动的监测“智慧大脑”。《方案》提出以“数据底座－智能工具－场景赋能”为路径，有效支撑污染防治攻坚战。建设全国生态环境监测数据资源中心，整合水、气等全要素监测数据与气象、水文等跨领域信息，围绕生态环境质量综合分析、区域生态质量评价、污染态势感知和主动问题发现等管理需求，加快研发大数据分析“工具箱”以及行业大模型，充分释放数据价值，提升管理支撑效能。

（三）加强现代科学管理赋能，推进规范化、标准化进程

一是健全数智化监测技术标准体系。《方案》提出要构建涵盖不同等级、适用范围以及类别的分级分类监测标准体系。建立监测新技术与标准体系衔接的“快速通道”，制定数智化转型急需标准规范清单，优先纳入制修订计划。加快完善国家网监测站点数智化改造等技术规范，有效打通新技术与现有技术标准之间的衔接，促进规范化业务导入和规模化应用推广。

二是健全质量管理体系。《方案》要求构建全过程质量管理和穿透式监管体系，着力推进监测数据质量管理的央地协同联动，确保全国监测数据质量的同步提升和可比性；着力推动质量管理目标从满足达标合规向追求卓越、精益管理转变，质量管理体系从仅涵盖实验室手工监测向覆盖监测全要素、全过程转变，质量控制技术从分散化、碎片化向系统化、集成化、体系化方向转变。

三是创新自主运行管理模式。《方案》要求加强国家网监测运维供应链管理，强化关键环节和核心技术监督；建设区域实验室和仓储中心，实现备机、备品、备件统管统配；通过优化国家网运维机制，减少人、机、料等采购供应的中间环节，推动资源集约化智能运维调度，从而提升业务运行和资源集约高效管理能力。

（四）多措并举，全面夯实基础资源保障

一是充分鼓励科技创新协同。《方案》提出要以国家科技重大专项和国家重点研发计划为依托，全面提升考核评价、调查评估、污染溯源、监督执法支撑能力。为此，将重点开展数智化转型相关科学理论与关键技术攻关，凝聚监测领域相关部门合力，共同推动科技创新发展；在京津冀地区打造数智化转型先行区，率先探索天空地海一体化感知网应用示范。

二是重点保障数字化基础资源。《方案》要求充分利用生态环境云及监测分资源池，确保所有重要业务模块与数据资源均实现上云及容灾备份。大力推进国产化替代，在2027年前完成操作系统、数据库等信息化产品的信创替代以及应用系统适配。此外，还将构建涵盖要素齐全、算力充沛、开放共享的监测数字化资源体系，为“智慧大脑”建设提供坚实保障。

三是积极拓展多元保障机制。《方案》提出在组织领导方面，要加强对国家网的业务统筹能力，建立清晰、规范的跨部门跨层级业务衔接机制，实现业务协同与资源整合；在经费保障方面，各地可按照“事权与支出责任相匹配”原则，积极争取将数智化转型相关任务纳入生态环境领域中央财政支出、超长期国债项目等支持范围，协同推进转型落地；在人才保障方面，要注重引入信息化、人工智能、大数据等数智化专业人才，推进业务与IT一体化发展，强化复合型人才培养。

三

如何抓好贯彻落实

总站不等不靠，先行先试，去年以来，在数智化转型的总体设计、水、气“两张网”无人运维技术验证、数智化基础底座搭建、自动监测质量体系建设等方面取得了一定进展。下一步，我们将在认真学习领会《方案》精神的基础上，重点从以下三方面抓好贯彻落实。

（一）强化数智化理念

理念上，要从传统的经验主义思维向数据驱动思维转变，积极采用人工智能、大数据等新技术。文化上，要构建卓越领先、质量管理和协同协作的单位文化，打造学习型单位，不断学习数据精益分析、AI算法等新技能。组织上，要构建矩阵型组织，推动业务流程集成贯通，破除阻隔业务高效协同运行的“部门墙”。业务上，要积极探索将数字技术引入业务全过程，分析状态参数，预测设备故障，优化生产流程。管理上，按照管理制度化、制度流程化、流程信息化的原则，构建知识、业务、资源、人员全连接、大协同的服务管理平台，让“数据多跑路，职工少跑腿”，系统提升内部管理水平和运行效能。

（二）扎实推进转型任务落实

为支撑实现《方案》“两步走”转型目标，总站采用专业项目管理模式，细化分解工作任务，科学制定进度安排、评审节点与测试计划，有效控制实施质量、时间与风险。为实现2027年阶段性转型目标，重点围绕以下三个方面推进：一是开展水、气“两张网”自动监测站老旧设备更新与数智化改造。研发数据异常识别、自动审核、设备生命周期健康管理和运维人员行为规范智能识别等功能，开展智能无人采样技术装备性能测试与等效评估，同时搭建智慧调度与管理平台，实现设备状态诊断维护、质控校准、数据审核、干扰识别“四维”智能化。二是率先开发生产活动、资源管理、质量管理“三位一体”国家网智慧运控模块。参考智能制造行业软件体系，通过理清、优化、再造业务运行流程，研发智能调度、数据审核等关键核心算法，实现全局态势感知、全面运行监控、全域智能调度、多时空预警预测。三是建设监测业务案例库、图谱库。建立重污染天气案例库和水生态环境突出问题案例库，以提升污染过程智能识别和分析能力，实现污染问题精准识别。建立新污染物及有机污染物监测方法库和质谱库，实现有机污染物质谱的智能检索与解析。建立全国动植物物种及水生生物样品图谱库和DNA条形码数据库，以统一鉴定标准，进一步提升分析效率和数据质量。

（三）加强新技术评估与应用

增强对前沿技术的敏锐洞察力和前瞻性眼光，加速推进新技术与国家网业务的深度融合。一是开展基于新技术的业务场景优化设计。借鉴系统工程、华为IPD等先进方法理念，以提升管理支撑效能和解决当前痛点问题为目标，围绕遥感、无人机等技术应用，创新开展业务场景优化设计。二是提升技术测试验证评估能力。加快建立新技术、新方法和新装备适用性评估技术业务体系，加快布局中试验证平台，针对技术装备、行业软件和模型算法开展科学全面的实验环境验证与实际业务运行验证。三是鼓励试点先行、创新驱动。鼓励因地制宜开展新技术、新理念、新机制的创新应用试点，边探索、边验证、边改进。创新科技研发与成果转化机制，通过与试点有机结合，有效降低改革风险、加快突破瓶颈，尽快形成可复制、可推广的先进经验。

（作者系中国环境监测总站党委书记、站长 张大伟）

来源 | 生态环境部生态环境监测司

编辑 | 洪迪帆