《写作是门手艺》
刘军强著.
桂林：广西师范大学出版社
2020.7
ISBN 978-7-5598-3004-3

双盲实验：鉴别变量关系的照妖镜

1、变量之间的关系

  变量之间的关系大致有三种：

• 巧合、
• 相关、
• 因果。

  有时变量间是相关关系（correlation），例如爱喝葡萄酒的人似乎更健康。但葡萄酒和健康之间仅是相关而已：喝葡萄酒的人工作和收入要相对好一些，因此身体也更好。如果发现相关关系，我们可以高兴一下，因为相关关系可以提供有用的连接。

2、因果关系

• 发现可靠的因果关系是整个科学研究最重要的目的之一。
• 有了因果关系，我们才能够合理解释，恰当干预。
  面对社会问题时，政策措施才会有的放矢。

3、因果关系的识别条件

  因果关系的识别需要非常苛刻的条件，需要用到反事实推断（counterfactual inference）：

• 你吃了一种药后病好了，这不能证明药物有用（事实）；
• 你还需要证明，如果没吃这个药，病就没好（反事实）。
• 这一正一反结合起来，才能算是因果关系，如同两个平行宇宙的对比。

4、反事实

  反事实大多存在于想象之中。

• 如《人类消失后的世界》（LifeAfter People，2008），科学家想象没有人类的地球是什么样子。
• 史铁生的《好运设计》、
• 海伦的《假如我有三天光明》都属于此类。

5、随机受控实验

  正如美国诗人罗伯特·弗罗斯特的《未选择的路》：在那条没有走的路上，我们永远不知道会发生什么。
  如果一件事情没有发生，咱们怎样进行对比分析呢？答案是随机受控实验（Randomized Control Trials）。

• 传奇的统计学家罗纳德·费歇尔（Ronald A. Fisher）较早提出并设计了随机实验的原则。
• 费歇尔职业生涯早期曾担任农技站的技术人员，他要解决的问题就是如何识别肥料是否有用。
• 随机受控实验已经成为因果关系识别的金标准，尤其在医学领域，在社会科学中应用也在扩展。

6、双盲实验

  我们判断药品是否有效，最可靠的标准还是双盲实验——随机受控实验的一种。

  因为有用没用之间掺杂着无数干扰因素：

• 个体差异：不同人的体质、基因、生活习惯差异。
• 自我修复：即使不吃药，身体也有可能自行好转痊愈。
• 心理暗示：即使药物没用，有人服用后也会感觉得到治疗了，从而促进痊愈。

  通过一系列精巧设计，双盲实验可以消除上述因素的影响。操作如下：

• 随机分组。
  将病人随机分为两组，务必保证随机。这两组分别为实验组和控制组。控制组相当于实验组的平行宇宙。样本足够大时，两组均值、方差和分布几乎一致。
• 区别用药。
  实验组用真正的药物，而控制组用安慰剂，这是两组唯一的差别。
• 前测后测。
  对实验组和控制组进行前测和后测，跟踪比较给药前后的病情变化。
• 完全匿名。
  实验组和控制组名单对病人和医生都保密，只在最终结果出来时才公布。安慰剂的外观跟药物完全一致。这样做可以屏蔽掉心理暗示。

  通过随机分组、实验组与控制组差别对待以及前后对比，药物的真正效果就能水落石出了。

• 如果实验组结果优于控制组，那么证明药物有效；
• 如果实验组和控制组结果无差异，那么药物就被证明无效。

  双盲实验是迄今为止最可靠的因果识别机制，如同一面照妖镜。在头脑中牢固树立双盲实验的思维，你会拥有一双火眼金睛。

主旨

• 变量间有何种关系？

关键词·

• 巧合·相关·因果·反事实推断·双盲实验