文/涅阳三水

专家与新手的区别，我们已经很清楚了，但是，最重要的一点，专家是如何学习的，如何思考的，如何提取信息的。

在听课之后，有了许多思考。

郝老师的讲述，最先肯定的是，专家对于相关领域的深度理解，大脑是围绕一些根本问题，大问题展开思考的。

这些问题，最根本的是学生的习惯养成问题。

学生的习惯养成，涉及到的层面很多，尤其是智力发展方面的习惯。

作为专家，思考的方向，不外乎课堂。

就是实现高效课堂的关键因素，对于学生来说，到底有哪些。

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长期身在一线的老师都知道，课堂上，要关注的东西，其实也就是这样几部分：

清晰的目标，学生充分的预习，有节奏的教学板块，重要知识点的讲解，以及学生的反馈和训练。

从这些基本层面上来看，专家和新手基本是没有差别的。

那么，差别在哪里呢？

重要的差别在于思考的质量上，专家深刻性强一点。

为什么呢？

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我们知道，专家之所以是专家，就是因为在相关的领域里，知识的储备量比较丰富些，还有大量的针对性的练习。

在教材中，有这样一段话：

经过数万小时的对弈，获得的知识使国际象棋大师能够击败对手。具体的来说，大师更有可能识别有意义的国际象棋布局，意识到这种情景的策略性启示。

这段话在告诉我们什么？

大师的经验，绝对是长时间训练出来的。

长期的经验，能够使专业知识结构化，模块化。

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忽然间，意识到自动化这一词语。

长期从事教育，带领孩子走在阅读的路上，阅读的自动化，使我思路顿开。

专家思考的自动化，不就是长期训练的模块形成的自动化么？

是了，在下棋的最初，需要特别努力，才可以识别、推导出来特征模块。

到后期，就不需要费用很大努力就可以提取出来，这的确是一种提取的自动化。

提取之后，再加以训练，就像熟练的司机一样，做到了操作的自动化。

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因为达到了一种自动化，那么，在长期的训练过程中，思考的节奏就会因为这一自动化，变得加快，变得敏感。

所以，一些隐藏的信息，就会从被忽略的细节中得以判断和提取出来。

也就是说，知道得越多，训练得越多；训练得越多，知道得也就越多。

那么，在界定的模块与模具之间的关系和特征，也就会越来越多，从而，有效提取的方法也就会越来越多。

这是一个良性循环。

就像流水一样，水越多，就越清澈。这不就是一代理学大师的句子么？

问渠哪得清如许，为有源头活水来。